Perkembangan
dewasa ini menunjukkan bahwa sejalan dengan semakin kompleksnya dunia
usaha, maka kebutuhan untuk memahami masa depan yang didasarkan pada
kerangka pikir yang rasional semakin berkembang pesat. Oleh karena
itu, peramalan mempunyai posisi yang sangat strategis dalam proses
administrasi usaha, terutama berkaitan dengan proses pengambilan
keputusan. Hal ini didukung oleh suatu kenyataan bahwa efektif atau
tidaknya suatu keputusan pada umumnya tergantung pada beberapa faktor
yang tidak dapat dilihat pada waktu keputusan itu diambil.
Sejalan
dengan perkembangan teknik peramalan yang semakin canggih yang
dibarengi oleh perkembangan penggunaan komputer, peramalan semakin
memperoleh perhatian pada beberapa tahun terakhir ini. Titik
perhatian utama adalah pada kesalahan-kesalahan yang sering trjadi
secara inheren pada setiap teknik peramalan. Ramalan tentang hasil
pada masa datang jarang sekali tepat, oleh karena itu seorang peramal
biasanya hanya mampu untuk mengurangi atau memperkecil tingkat
kesalahan yang ada.
Ada dua
hal pokok yang harus diperhatikan dalam proses pembuatan peramalan
yang akurat dan bermanfaat. Pertama adalah pengumpulan data yang
relevan yang berupa informasi yang dapat menghasilkan peramalan yang
akurat. Kedua adalah pemilihan teknik peramalan yang tepat yang akan
memanfaatkan informasi data yang diperoleh seoptimal mungkin.
Secara
umum, metode peramalan dibagi dalam dua kelompok utama, yaitu metode
kualitatif (subjektif) dan metode kuantitatif.
a. Metode Kualitatif (Subjektif)
Metode
peramalan kualitatif lebih mengandalkan judgment dan intuisi
manusia ketimbang penggunaan data historis yang dimiliki. Metode ini
banyak digunakan dalam banyak pengambilan keputusan sehari-hari. Hal
ini terutama disebabkan oleh kebutuhan yang mendesak dan biaya yang
relatif tinggi untuk menggunakan metode peramalan yang canggih. Lagi
pula, pengambil keputusan kerapkali percaya bahwa intuisinya tentang
masalah-masalah tertentu lebih dapat dipercaya dari pada fungsi
peramalan matematik.
Faktor-faktor
yang dipertimbangkan dalam membentuk peramalan intuisi dapat banyak
atau sedikit, tetapi semuanya bersifat khusus yaitu individual dan
tidak dapat ditiru. Kita dapat memperoleh ide kualitatif tentang
bagaimana peramalan kualitatif dibentuk dengan cara mewawancarai
pembuat peramalan itu. Jika ingin menilai hasil peramalannya, maka
satu cara yang paling baik yang dapat ditempuh adalah dengan melihat
hasil pekerjaan peramalannya yang telah lalu.
Beberapa
metode peramalan yang termasuk kelompok metode peramalan kualitatif
ini adalah metode Delphi, pembuatan skenario, riset (penelitian)
pasar dan kelompok-kelompok fokus. Dalam buku ini tidak dibahas
secara detail tentang metode-metode peramalan yang termasuk kelompok
metode peramalan kualitatif, sehingga pembaca yang tertarik untuk
mengetahui lebih lanjut tentang metode ini dapat membacanya di Hanke
dan Reitsch (1995) atau Makridakis dkk. (1998).
b. Metode Kuantitatif
Peramalan
dengan menggunakan metode kuantitif dapat diterapkan apabila terdapat
tiga kondisi berikut :
- Tersedia informasi tentang masa lalu,
- Informasi tersebut dapat dikuantitatifkan dalam bentuk data numerik,
- Dapat diasumsikan bahwa beberapa aspek pola masa lalu akan terus berlanjut dimasa mendatang.
Menurut
Makridakis dkk. (1998), metode peramalan kuantitatif dapat dibagi
menjadi dua jenis model peramalan yang utama, yaitu metode kausal
(regresi) dan metode time
series.
Pada
metode kausal, pendugaan masa depan dari suatu faktor yang diramalkan
(seringkali dinamakan variabel tak bebas) didasari suatu asumsi bahwa
faktor itu menunjukkan suatu hubungan sebab-akibat dengan satu atau
lebih variabel bebas. Maksud dari
model kausal adalah menemukan bentuk hubungan tersebut dan kemudian
menggunakannya untuk meramalkan nilai mendatang dari variabel tak
bebas.
Sedangkan
dalam metode time series, pendugaan masa depan dilakukan
berdasarkan pada nilai masa lalu dari suatu variabel dan/atau
kesalahan (faktor gangguan) masa lalu. Metode ini menitikberatkan
pada pola data, perubahan pola data, dan faktor gangguan
(disturbances) yang disebabkan oleh pengaruh acak (random).
Tujuan dari metode peramalan time series seperti ini adalah
menemukan pola dalam data time series dan mengekstrapolasikan
pola tersebut ke masa depan.
0 comments:
Post a Comment